Operar no mercado financeiro requer uma série de qualidades ao trader — a rapidez e o dinamismo na hora de tomar decisões são algumas das principais. Com o avanço da tecnologia e das ferramentas para o segmento, uma nova possibilidade surgiu: as estratégias ATS.

Cada vez mais, a tecnologia aparece como grande facilitadora de vários processos. Nas interações das empresas com os clientes não seria diferente. Fundos de pensão e previdências privadas têm apostado no desenvolvimento de chatbots para simplificar o diálogo com os clientes e estreitar a relação.

Fintech consiste no termo para designar as inovações e a utilização de tecnologias por empresas do setor financeiro para entregar serviços relativos a este meio. Observando o crescimento dos recursos digitais e a forma em que são consumidos pela sociedade, torna-se possível o desenvolvimento de aplicações que buscam diminuir a burocracia e os custos de […]

Golang ou mais conhecida como simplesmente Go é uma linguagem de código aberto (open source), foi criada pelo Google em 2009, especificamente pelo Rob Pike e Ken Thompson. Se nunca ouviu falar deles ou não conheça, são engenheiros renomadas, que tiveram uma enorme influência na história da computação além de influenciar grandes projetos de código […]

Los robo-advisor tienen dos partes importantes, una es la experiencia del usuario, donde el usuario pasa de pantalla en pantalla para definir sus objetivos, plazos e ingresos y la otra el motor del robo-advisor, el engine que genera la cartera de inversiones a partir de un universo de activos.

Esse post é a continuação do artigo NoSQL: Um comparativo de ferramentas para a administração do MongoDb. O objetivo é apresentar os principais conceitos relacionados ao nosql, em especial o mongodb, e mostrar as principais ferramentas para gestão de dados. Você pode conferir as partes anteriores do artigo clicando aqui: Parte 1 e Parte 2.

O gerenciamento de riscos faz parte da rotina de quem atua no mercado financeiro, afinal, quem investe também está exposto a perdas. Por isso, antes mesmo de começar a operar, é fundamental se planejar e tentar reduzir ao máximo essas possibilidades.

Data Science, ou ciência de dados, ainda é um campo de estudos relativamente novo, especialmente no Brasil. Por isso, tanto o mercado quanto os profissionais ainda estão descobrindo os perfis e habilidades de cada função. No entanto, já se percebe que essa área multidisciplinar é umas das mais promissoras pela próxima década.

Esse post é a continuação do artigo NoSQL: Um comparativo de ferramentas para a administração do MongoDb. O objetivo é apresentar os principais conceitos relacionados ao nosql, em especial o mongodb, e mostrar as principais ferramentas para gestão de dados. Você pode conferir a primeira parte do artigo clicando aqui: Parte 1.