7 motivos para seu e-commerce realizar a análise de crédito

Vitor Precioso

19 julho 2022 - 18:00 | Atualizado em 03 fevereiro 2023 - 11:54

Mulher com celular e cartão na mão utilizando computador

Sempre que uma pessoa física ou jurídica solicita um empréstimo, financia um automóvel, sua casa própria, ou quando pede ao seu banco o aumento do limite no cartão de crédito e até um novo cartão, estas solicitações sempre vão passar por uma análise de crédito.

Por mais que esse processo seja invisível para a maioria dos consumidores, a presença dele é constante, sendo muito importante para a saúde financeira das empresas.

Empresas que atuam na concessão de crédito, como instituições financeiras, redes varejistas e concessionárias de veículos, recebem solicitações de clientes com os mais variados perfis, tornando a análise fundamental.

Veja neste artigo quais são os 7 benefícios da análise de crédito no seu e-commerce e por que ela é tão importante. 

Boa leitura!

O que é a análise de crédito

A concessão de crédito pode ser feita para pessoa física ou jurídica. De maneira simplificada, ela acontece quando uma organização confia que o seu cliente pode honrar os seus compromissos com aquela instituição. Mas antes do crédito ser liberado é realizada uma análise de crédito.

Será por meio dessa verificação que a empresa decidirá se o crédito pode ser liberado. Ou seja, ela avalia que o cliente realmente terá condições de pagar por um empréstimo ou as parcelas do financiamento. Portanto, quando a instituição concede financiamento, ela deve avaliar a probabilidade de recebimento ou não do valor.

Isso significa que quando é oferecido um crédito ou uma opção de financiamento, a empresa assume um risco. Por essa razão, a análise de crédito é fundamental para um negócio e deve ser feita criteriosamente. Caso contrário, a organização arcará com um prejuízo, comprometendo seu setor financeiro.

É importante salientar que o número de inadimplentes no Brasil cresceu em 2022. De acordo com um levantamento do Mapa da Inadimplência, o país tem hoje mais de 65 milhões de cadastros com algum tipo de dívida. 

Ainda de acordo com o estudo, somando os valores de todas as dívidas, as empresas têm aproximadamente R$ 263 bilhões a receber. Em relação à inadimplência das empresas, as micro e pequenas empresas são a maior parcela das negativadas – pelo menos 5,5 milhões. 

No total, são pouco mais de 6 milhões de empresas inadimplentes. Os dados são de abril e foram levantados pela Serasa Experian

Os números comprovam a importância de realizar as verificações com cuidado. Por isso, é preciso usar tecnologia de ponta para ter uma análise de crédito mais eficiente e assim diminuir os riscos de perdas financeiras.

Como é feita a análise de crédito 

A análise de crédito promove um amplo levantamento dos dados deixados pelo próprio cliente toda vez que ele realiza uma negociação com alguma instituição.

A ferramenta tecnológica faz uma pesquisa usando recursos como o Big Data e a Inteligência Artificial em diversos birôs de informações, como, por exemplo, SERASA, SPC (Serviço de Proteção ao Crédito),  Open Banking e o Sisbacen (Sistema de Informações do Banco Central).

Todas as consultas referentes ao histórico financeiro do solicitante são feitas em tempo real, agilizando o processo, tanto para a instituição, quanto para o cliente. Dessa forma, ambos terão uma resposta praticamente imediata. 

A operação é feita automaticamente por meio do sistema, sem a necessidade de uma pessoa realizando a análise de crédito

Muitas vezes, em caso de aprovação do crédito, o próprio vendedor negocia as opções de prazo de pagamento. A própria ferramenta apresenta as melhores condições de prazo para pagamento e com as melhores taxas de juros. 

A verificação para pessoas físicas e jurídicas têm pequenas diferenças, como você verá a seguir.

Na análise para pessoas físicas, são analisados os seguintes dados: 

  • Informações pessoais como nome, escolaridade, CPF, endereço e estado civil;
  • Renda principal e complementar;
  • Regularidade das documentações;

No caso da análise para empresas, os dados requisitados são:

  • Dados cadastrais do CNPJ;
  • Plano de negócios da empresa;
  • Faturamento e declarações de impostos de rendas;
  • Renda da empresa; 
  • Índices de liquidez e endividamento;
  • Taxa de retorno sobre investimento;

Também é possível confirmar que o solicitante do crédito é realmente quem diz ser por meio dos recursos tecnológicos como o Face Match, que vai confirmar a identidade do cliente, evitando possíveis fraudes. 

Outra funcionalidade é o OCR (Optical Character Recognition), ou reconhecimento óptico de caracteres, que faz a leitura de arquivos em imagens, identificando padrões.

Assim é possível verificar documentos como RG e CNH, tornando seus cadastros mais curtos e aumentando a taxa de conversão.

7 benefícios em realizar a análise de crédito

Instituições que realizam a análise de seus clientes têm inúmeras vantagens, assim como seus próprios clientes. O menor tempo de espera e uma avaliação mais justa do cadastro estão entre alguns benefícios. Confira os principais:

1. Score de Crédito

Uma das boas razões para utilizar a análise de crédito é que, após finalizar todos os processos de pesquisa, o programa fornece o Score de Crédito. Ele demonstrará uma pontuação média do cadastro que estiver sob consulta.

Essa pontuação, que varia entre 0 e 1.000, identifica de maneira mais precisa as chances que cada cliente terá de quitar suas obrigações financeiras.

2. Melhor experiência do cliente

Com maior agilidade nas consultas, o cliente tem a sua resposta em tempo real. Ninguém gosta de perder tempo, principalmente quando está sendo avaliado. Essa redução na espera oferece maior satisfação para os consumidores.

3. Avaliação mais justa e democrática

Organizações que analisam somente a negativação dos cadastros podem, além de perder bons clientes, não serem justas nas avaliações. Isso porque na verificação por negativação, a empresa olha apenas para uma conta não quitada pelo cliente. Mas sabemos que imprevistos acontecem.

Muitas vezes, durante anos, aquela pessoa ou empresa honrou seus compromissos. O ideal é levar em conta o cadastro positivo, que identifica todo o histórico financeiro de quem solicita o crédito.

Contas de água, luz, financiamentos, empréstimos e suas respectivas datas de vencimento e pagamento ao longo de toda vida financeira serão analisados para chegar ao Score de Crédito final.

4. Redução de Fraudes

Com tecnologia de última geração, as informações e os documentos apresentados pelo solicitante são verificados para garantir a veracidade das informações instantaneamente. Isso reduz bastante o risco de fraudes.

5. Diminuição da inadimplência 

Quando a ferramenta faz uma ampla pesquisa e define um score, seguindo sempre as configurações predeterminadas pelos gestores, aquilo que for decidido será o mais próximo da realidade possível. Se o crédito for concedido é porque as chances do cliente quitar sua conta é maior.

6. Otimização dos processos e redução de custos

Com a otimização dos processos, além da maior agilidade para definir um resultado, os gestores podem poupar recursos e ter uma equipe mais produtiva e com tempo para focar em ações importantes para a empresa, como avaliação dos indicadores recebidos pelo programa ou ações de marketing, por exemplo.

7. Redução de falhas humanas

Uma gestão automatizada dos processos de análise e concessão de crédito também reduz o índice de falhas humanas. Como é possível configurar previamente a classificação de risco após o processamento das consultas, o sistema se encarrega do restante, reduzindo os processos manuais.

Como você pode ver, empresas que realizam a análise de crédito têm muitas vantagens. Se você quer saber mais sobre como o Data Engine pode ajudar seu negócio a fazer uma análise mais precisa, entre em contato com um de nossos especialistas.

Recomendados para você

Fachada do prédio da Receita Federal
API para validar CPF ou CNPJ ...
Pessoa utilizando computador em mesa de escritório
O que significa KYC, AML e o que você precisa para proteger a sua empresa ...
Bandeira da Inglaterra
API Sanções Reino Unido com Data Engine ...