Cedro Technologies
11 setembro 2018 - 14:00 | Atualizado em 04 agosto 2026 - 10:14
Big Data é um termo muito utilizado no setor de tecnologia. Mas você entende o que isso quer dizer e qual é o diferencial em relação a outros dados? Nesse artigo, você poderá entender o que é, como acessar e sua importância. Confira!
Na era da conectividade, cada vez mais tecnologias e negócios captam um volume crescente de novos registros. Os mais diversos aparelhos e aplicativos conseguem extrair dados para entregar soluções aos usuários.
O conceito de Big Data se refere a um conjunto de dados extremamente variados, em volumes crescentes e transmitidos a velocidades cada vez maiores. O diferencial do Big Data, como uma ferramenta no processo de transformação digital, é a possibilidade de atrelar dados de diversas fontes, extrair informações rápidas e preciosas e, assim, gerar análises, identificar tendências, encontrar padrões e proporcionar insights.
Com dados sendo capturados em praticamente em todos os lugares, a questão que fica é como acessar Big Data. Diante disso, fez-se necessário utilizar algoritmos poderosos para identificar como vários fatores podem ser utilizados pela sua empresa.
É fundamental aplicar técnicas avançadas de estatística, captura e processamento de dados para converter todo esse universo de dados em informações em ações para seu negócio: criar rotinas mais eficazes, avaliar tendências de mercado com mais velocidade, identificar fraudes com mais precisão, entre inúmeros outros fatores.
Para começar, é preciso saber de quais serão as suas fontes de dados. Verifique quais fontes estão disponíveis para você: web analytics, monitoramento de redes sociais, plataformas de CRM, ferramentas de integração de dados, entre outros. Além disso, você pode contratar empresas que fornecem acesso a enormes volumes de dados.
APIs próprias são muito importantes para fazer integração com outras ferramentas que sua empresa utiliza ou contrata para fazer análises. É possível mapear comportamento de clientes e identificar padrões mais facilmente. Sem integrar esses dados, é preciso analisar dados separadamente e depois cruzar informações para gerar insights, um processo muito mais trabalhoso e demorado.
No processo de validação de dados cadastrais, quando um cliente está abrindo uma conta, por exemplo, é preciso consultar diversas fontes de dados para confirmar cada dado é muito trabalhoso e exige um tempo exclusivo da sua equipe para essa verificação. Já centralizando seu acesso a diferentes fontes de Big Data, você consegue validar esses dados automaticamente.
É fazer a análise de grandes volumes de dados agrupados e não isolados. Com uma amostragem considerável de dados variados de usuários de setores também diversos, é possível entender e analisar os padrões encontrados.
Com técnicas avançadas de estatística, captura e processamento de dados, é possível criar rotinas de análise que combinam velocidade, escalabilidade e performance. Assim, uma grande variedade de informações é avaliada continuamente, criando insights precisos sobre vários fatores.
O Big Data se configura, hoje, como umas das principais fontes para o pensamento estratégico. Traduzir e analisar o enorme volume de dados disponíveis é uma excelente maneira de encontrar padrões, fazer associações e gerar insights. Dados imprecisos ou escassos geram custos e perdas financeiras, comprometendo ações.
Por outro lado, dados na sua forma pura, parados e subutilizados, são de pouco valor. Não deixe seus dados parados: não cometa erros como esse. É preciso trabalho contínuo para transformar esses dados em ações objetivas.
O mercado financeiro, por exemplo, está sendo transformado pelo Big Data. Muitas empresas do setor já aplicam essa tecnologia. Do setor de crédito ao de investimentos, a análise de dados reduz fraudes, aumenta lucros, identifica perfis econômicos de cada consumidor, valida dados cadastrais de clientes e torna serviços mais econômicos.
Além disso, registros financeiros passam a ser parte das estratégias de mercado, com empreendimentos conseguindo responder melhor às demandas do mercado, fidelizando clientes.